Executive Summary: ISG Provider Lens™ Private Hybrid Cloud - Data Center Services - France 2025 (French)
02 Sep 2025
by Pedro Luís Bicudo Maschio
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Une année de changements de réglementation et de développements inattendus avec de nouveaux investissements substantiels
Les grandes tendances du marché du cloud hybride en France sont des investissements importants et des développements stratégiques visant à renforcer l’infrastructure de l’IA du pays. L’AI Action Summit, qui s’est tenu en
février 2025 au Grand Palais à Paris, a rassemblé plus de 1 000 participants, dont des dirigeants mondiaux, des chercheurs, des investisseurs et des fournisseurs de technologie issus d’une trentaine de pays. Coprésidé par l’Inde,
l’événement a permis de débattre de la mise en place de solutions et de normes durables en matière d’IA, au service du progrès collectif et de l’intérêt général. Le sommet s’est concentré sur cinq thèmes : l’IA dans le service public,
l’avenir du travail, l’innovation et la culture, la confiance dans l’IA et la gouvernance mondiale de l’IA. Le président Emmanuel Macron a souligné la nécessité de renforcer la compétitivité de la France lors de l’événement. Une série d’investissements importants a été annoncée lors du sommet d’action sur l’IA. Les Émirats arabes unis ont dévoilé leur intention d’investir entre 30 et 50 milliards d’euros dans un campus de centres de données dans le cadre d’un accord de partenariat sur l’IA signé avec la France. La société canadienne Brookfield Corporation a également annoncé un investissement de 20 milliards d’euros dans l’infrastructure de l’IA. Ces investissements s’inscrivent dans la stratégie plus large de la France visant à attirer des financements importants et à devenir un acteur de premier plan dans le domaine de l’IA, au même titre que les États-Unis et la Chine.
Par ailleurs, la loi européenne sur l’IA est entrée en vigueur en janvier 2024 et vise à régir le développement, le déploiement et l’utilisation de l’IA au sein de l’UE. La loi sur l’IA de l’UE adopte une approche fondée sur le risque,
classant les systèmes d’IA selon des niveaux de risque inacceptables, élevés, limités et minimes. Les systèmes d’IA inacceptables qui manipulent le comportement humain ou exploitent des groupes vulnérables sont interdits. Les applications d’IA à haut risque doivent répondre à des exigences rigoureuses en matière de tests, de documentation, de transparence, de qualité des données et de surveillance humaine. Les systèmes à risque limité sont soumis à des obligations de transparence, exigeant que les utilisateurs soient informés lorsqu’ils interagissent avec l’IA. En encourageant l’innovation tout en préservant les droits de l’homme, la loi européenne sur l’IA vise à créer un écosystème d’IA digne de confiance qui s’aligne sur les valeurs européennes et protège les citoyens.
Il semble que des réglementations strictes, telles que HDS (Hébergement de Données de Santé), SecNumCloud de l’ANSSI (Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d’Information), les réglementations Trusted Cloud et la loi européenne sur l’IA, ainsi que les discussions autour de la souveraineté du cloud aient aidé la France à attirer de nouveaux investissements pour renforcer le marché des technologies de l’information dans le pays. Le fait d’opérer dans le cadre de réglementations aussi strictes et complexes ajoute des frais généraux aux entreprises, mais crée également des emplois, de l’innovation technologique et de nouvelles opportunités commerciales.
Dans le quadrant Services d’infogérance - Grands comptes, les fournisseurs améliorent la prestation de services et l’efficacité opérationnelle en utilisant l’AIOps, les journaux et les événements pour identifier les opportunités d’automatisation pour la prestation de services et la résolution d’incidents. À mesure que la technologie AIOps évolue, les prestataires font preuve de différents niveaux d’expertise, les plus avancés utilisant la GenAI pour rechercher des bases de connaissances et aider les analystes. La GenAI est la tendance la plus pertinente en 2025, avec des agents d’IA qui capturent les contextes des incidents pour suggérer rapidement des solutions ou en identifier les causes profondes. L’impact de la GenAI sur la productivité des analystes est remarquable : elle les aide à comprendre et à traiter des demandes nouvelles ou complexes. Davantage de prestataires ont intégré des outils FinOps pour gérer et optimiser les opérations. L’architecture de cloud hybride offre flexibilité et évolutivité, mais elle introduit des complexités en matière d’ingénierie des données, en particulier lors de l’utilisation de clouds souverains. Dix-neuf
prestataires se sont qualifiés pour ce quadrant, dont sept sont des leaders.
Dans le quadrant Services d’infogérance - marché intermédiaire, les prestataires se concentrent sur la fourniture de solutions efficaces et à haute disponibilité grâce à des offres de services standardisées et à une automatisation axée sur l’AIOps. Les prestataires qui réussissent le mieux dans ce quadrant adoptent une approche centrée sur le client. Ils travaillent en étroite collaboration avec lui pour comprendre les défis spécifiques qu’il rencontre et proposer des solutions innovantes. Ces plateformes de services offrent généralement des fonctionnalités en libre-service, des catalogues de services standardisés et des processus d’approbation, garantissant des opérations fluides et fiables. Bien que la demande de solutions de souveraineté des données ne soit pas très forte parmi les clients du marché intermédiaire, les prestataires proposent toujours des évaluations de la sécurité, de la gouvernance et de la conformité afin d’améliorer les relations avec les clients. Les partenariats avec des hébergeurs locaux pour assurer la résidence des données en France reflètent la préférence pour la gestion locale des données. De manière générale, ce
sont l’efficacité opérationnelle, la proximité client et l’hébergement local qui permettent aux prestataires de bien se positionner sur le marché intermédiaire. Dix-sept fournisseurs se sont qualifiés pour ce quadrant, dont six leaders et une étoile montante.
Dans le quadrant de l’hébergement géré, ISG observe des avancées significatives et un fort accent mis sur la souveraineté des données, ce qui se traduit par une préférence pour les services d’hébergement qui garantissent la
protection de la vie privée et la résidence des données. Mistral AI et LightOn sont particulièrement en vue en France car ils proposent des solutions GenAI reposant sur des données hébergées dans des centres de données privés locaux. La plupart des fournisseurs d’hébergement infogéré proposent des services de cloud privé, utilisant des technologies telles que Red Hat ou VMware pour créer des catalogues en libre-service afin de provisionner des machines virtuelles,
des bases de données et d’autres appareils virtuels. De nombreux prestataires ont élargi leur offre pour inclure le GPU en tant que service (GPUaaS) sur des infrastructures dédiées et partagées, certains intégrant Mistral AI pour accélérer la création et l’entraînement de LLM. Grâce à un accès étendu au LLM sur des installations de cloud privé, les
entreprises peuvent développer des solutions GenAI personnalisées dans le respect de la confidentialité des données et des règles de souveraineté. Cependant, les entreprises sont toujours confrontées à des défis concernant les coûts de l’IA et la sélection du LLM le plus approprié. Les solutions hybrides qui combinent les clouds privés et publics sont de plus en plus populaires, car elles permettent aux entreprises de tirer parti des avantages offerts par les deux environnements. Vingt-trois prestataires se sont qualifiés pour ce quadrant, dont huit sont des leaders.
Dans le quadrant des services de colocation, le GIS a identifié plusieurs entreprises qui investissent massivement dans l’infrastructure de l’IA en France, dans le but d’égaler les capacités de l’IA observées aux États-Unis et en Chine. Des investisseurs des Émirats arabes unis et du Canada ont annoncé des investissements importants dans des centres
de données. La demande en centres de données en Europe dépasse l’offre, ce qui incite les fournisseurs de colocation et les hyperscalers à investir. L’informatique haute performance et les centres de données compatibles avec l’IA sont des domaines clés, mais ils nécessitent une infrastructure à haute densité, qui génère une chaleur importante et exige un refroidissement liquide - une capacité encore absente de la plupart des centres de données traditionnels. Les nouvelles installations dotées d’une capacité énergétique accrue vont à l’encontre des objectifs de réduction des émissions de carbone. Cependant, le climat tempéré de la France limite les besoins en chauffage et en refroidissement, ce qui permet de réduire la consommation énergétique. De plus, l’abondance d’énergie propre issue des centrales nucléaires constitue un avantage durable. L’intégration aux clouds publics est également très demandée. En réponse, les prestataires proposent de plus en plus de solutions SDN, permettant une connectivité évolutive et à la demande avec de nombreux prestataires de services cloud et centres de données. Seize prestataires se sont qualifiés
pour ce quadrant, dont cinq leaders et une étoile montante.
Dans le quadrant AI-Ready Infrastructure Consulting, les prestataires élaborent des stratégies pour des architectures cloud optimales et garantissent des opérations de déploiement et de gestion transparentes. L’adoption de solutions cloud pour l’IA présente des défis en matière de confidentialité des données et de souveraineté du cloud, dans un contexte réglementaire exigeant une protection des données et une conformité rigoureuses. Pour maîtriser la complexité de l’IA, les prestataires s’appuient sur l’ingénierie des données et conçoivent des pipelines efficaces d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), essentiels à l’alimentation des analyses d’IA et des LLM. La conception de ces pipelines est cruciale pour garantir la performance et l’évolutivité des systèmes d’IA, et repose sur une compréhension approfondie de la technologie sous-jacente. Par ailleurs, de plus en plus d’entreprises optent pour des environnements hybrides qui combinent plusieurs clouds publics et privés. Cette tendance accroît considérablement la complexité et les défis en matière de sécurité, ce qui entraîne une hausse des coûts d’exploitation. Les services d’IA et de LLM suivent des modèles de tarification basés sur l’abonnement ou l’utilisation, qui varient selon les activités de formation et d’inférence.
Les prestataires de services aident leurs clients à optimiser leurs coûts tout en garantissant la confidentialité des données, la sécurité et la conformité réglementaire. Vingt fournisseurs se sont qualifiés pour ce quadrant, dont huit
sont des leaders.
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